Das Nexaro Lexikon rund um gewerbliche Saugroboter

Eine API-Schnittstelle (Application Programming Interface) ist eine programmierte Verbindung zwischen verschiedenen Software-Anwendungen.

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Die bequeme Bedienung, Programmierung und Überwachung des Saugroboters über eine mobile Anwendung. Sie ermöglicht es dem Anwender, Reinigungspläne flexibel anzupassen, den aktuellen Status in Echtzeit einzusehen und das Gerät ortsunabhängig zu steuern.

Sprachausgaben oder Signaltöne, die der Roboter nutzt, um seine Umgebung auf sich aufmerksam zu machen. Dies erhöht die Sicherheit in belebten Bereichen und signalisiert dem Personal beispielsweise, wenn der Staubbehälter geleert werden muss.

Alle Maßnahmen zur Verhütung von Arbeitsunfällen und zum Schutz der Gesundheit von Beschäftigten. Autonome Saugroboter tragen aktiv dazu bei, indem sie das Reinigungspersonal vor körperlicher Überlastung schützen und rutschige Stolperfallen durch herumliegende Kabel vermeiden.

Unter automatisierter Bodenreinigung versteht man den Einsatz autonomer Reinigungssysteme, die Bodenflächen ohne manuelles Eingreifen säubern.

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Der Einsatz von Maschinen und Software, um Prozesse ohne ständiges menschliches Eingreifen durchzuführen. In der Reinigungsbranche löst die Automatisierung durch Robotik das Problem des chronischen Personalmangels und standardisiert die Reinigungsqualität.

Geschäftsbeziehungen, die zwischen mindestens zwei Unternehmen abgewickelt werden. Anders als Consumer-Modelle für Privathaushalte erfordern B2B-Reinigungsroboter wie der Nexaro höchste Robustheit, DSGVO-Konformität und komplexe Flottenmanagement-Systeme.

Die Verarbeitung und Auswertung von Datenmengen, die zu groß oder zu komplex für herkömmliche Methoden sind. Moderne Saugroboterflotten generieren Big Data in Form von Raumkarten, Schmutzverteilungen und Reinigungszeiten, woraus sich Prozesse im Facility Management stark optimieren lassen.

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Ein Bumper (auch Stoßfänger oder Kollisionssensor genannt) ist ein bewegliches Bauteil an der Vorderseite oder rund um das Gehäuse eines Saugroboters. Er dient als mechanischer Sensor, der physischen Kontakt mit Hindernissen registriert.

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Computer Aided Facility Management (CAFM) ist die softwaregestützte Verwaltung von Gebäuden und Prozessen wie der Gebäudereinigung. In Kombination mit autonomen Nexaro Cobots ermöglicht es eine datengestützte, effiziente Einsatzplanung und digitale Dokumentation in Echtzeit.

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Cloud Computing beschreibt die bedarfsgerechte Bereitstellung von IT-Infrastruktur wie Rechenleistung, Datenspeicher oder Anwendungssoftware über das Internet. Anstatt Daten lokal auf einem Desktop-PC oder einem physischen Server im Keller des Unternehmens zu speichern, erfolgt der Zugriff auf externe, hochsichere Rechenzentren.

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Ein Cobot ist ein kollaborativer Roboter, der dank sensibler Sensorik sicher ohne Schutzzäune direkt mit Menschen zusammenarbeitet, um diese von monotonen oder belastenden Aufgaben zu befreien.

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Ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen basiert und der Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachempfunden ist. Diese Technologie hilft Robotern dabei, komplexe Muster in ihrer Umgebung zu erkennen, Hindernisse präzise zu klassifizieren und ihre Navigation stetig zu verbessern.

Die zentrale Basisstation, zu der der Saugroboter nach Abschluss der Reinigung oder bei niedrigem Akkustand vollautomatisch zurückkehrt, um sich für den nächsten Einsatz aufzuladen.

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Unter Edge Cleaning (Kantenreinigung) versteht man die Fähigkeit eines Reinigungsroboters, Schmutz und Staub direkt entlang von Wänden, Möbeln und Fußleisten aufzunehmen. In der professionellen Gebäudereinigung ist dies ein kritischer Qualitätsfaktor, da sich Verunreinigungen physikalisch bedingt besonders stark in den Randbereichen und Ecken eines Raumes sammeln.

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Das Facility Management (FM) umfasst die ganzheitliche Verwaltung und Bewirtschaftung von Gebäuden, Anlagen und Einrichtungen. Das Ziel ist es, die Betriebskosten zu senken, den Werterhalt der Immobilie zu sichern und die Arbeitsumgebung für die Nutzer zu optimieren. Ein zentraler und kostenintensiver Bestandteil des FM ist die Unterhaltsreinigung.

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Ein leistungsstarkes Filtersystem, das mikroskopisch kleine Partikel zuverlässig aus der Abluft des Saugroboters zurückhält. Dies sorgt beim autonomen Reinigen für eine spürbar bessere und gesündere Raumluftqualität in Büros und Gewerbeobjekten.

Unter Flottenmanagement versteht man die zentrale Verwaltung, Steuerung und Überwachung einer Gruppe von Fahrzeugen oder Arbeitsmaschinen.

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Die Flächenleistung gibt an, wie viele Quadratmeter ein autonomer Reinigungsroboter in einer bestimmten Zeit oder mit einer einzigen Akkuladung säubern kann. Sie ist eine zentrale Kennzahl, um die Effizienz und Wirtschaftlichkeit der Geräte in großen gewerblichen Objekten zu bewerten.

Die Abkürzung HEPA steht für High-Efficiency Particulate Air (hochwirksamer Partikelfilter). Im Deutschen wird er oft schlicht als Schwebstofffilter bezeichnet.

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Der Einsatz intelligenter Sensoren, die Objekte, Möbel oder Personen im Fahrweg frühzeitig registrieren, sodass der Roboter diese sicher und ohne Kollision umfahren kann.

Das Internet of Things (IoT) beschreibt die digitale Vernetzung von physischen Gegenständen und Maschinen, die durch eingebaute Sensoren und Software eigenständig Daten über das Internet austauschen. Dadurch kommunizieren diese intelligenten Geräte ohne menschliches Zutun direkt miteinander.

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LTE-M (Long Term Evolution for Machines) ist ein moderner Mobilfunkstandard, der speziell für die Kommunikation von Maschinen im Internet der Dinge (IoT) entwickelt wurde.

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Ein hochpräzises System, bei dem der Roboter den Raum mit Laserstrahlen abtastet, um genaue Grundrisse zu erstellen und die optimale, lückenlose Reinigungsroute zu berechnen.

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Ein LiDAR-Sensor (Light Detection and Ranging) ist ein optisches Messverfahren zur Distanz- und Geschwindigkeitsmessung. Dabei sendet der Sensor Laserimpulse aus, die von Objekten in der Umgebung reflektiert werden.

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Der Prozess, bei dem der Saugroboter bei seiner Fahrt einen detaillierten, digitalen Grundriss der Flächen erstellt, um künftige Reinigungseinsätze systematisch abarbeiten zu können.

Die Fähigkeit des Saugroboters, selbstständig Raumübergänge (wie Türen oder Korridore) zu erkennen und zusammenhängende Zimmer in einem einzigen, nahtlosen Durchgang effizient zu säubern.

Eine Softwarefunktion zur Speicherung mehrerer Stockwerkskarten, sodass der Roboter problemlos auf verschiedenen Etagen reinigen kann, ohne die Räume jedes Mal neu erkunden zu müssen.

SLAM steht für Simultaneous Localization and Mapping (Gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung). Es bezeichnet ein mathematisches Verfahren, das es einem Roboter ermöglicht, eine völlig unbekannte Umgebung zu erfassen, daraus eine digitale Karte zu erstellen und sich gleichzeitig in dieser Karte punktgenau zu verorten.

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Eine wichtige betriebswirtschaftliche Kennzahl, die aufzeigt, ab welchem Zeitpunkt sich die Investition in autonome Saugroboter finanziell auszahlt. Sie vergleicht die Anschaffungskosten mit den langfristigen Einsparungen bei der Arbeitszeit, was Objektleitern eine verlässliche Entscheidungsgrundlage für die Budgetplanung bietet.

Ein strategischer Plan, der festlegt, wie autonome Saugroboter effizient und bedarfsgerecht in die täglichen Abläufe der professionellen Gebäudereinigung integriert werden.

Die in Pascal (Pa) gemessene Leistung des Saugmotors. Sie bestimmt maßgeblich, wie effektiv der Roboter Schmutz, Staub und Feinstaub vom Boden aufnimmt, was ein entscheidender Faktor für eine gründliche Tiefenreinigung im gewerblichen Bereich ist.

Ein Verbund aus mehreren autonomen Reinigungsgeräten, die in großen Gewerbeobjekten parallel eingesetzt werden. Über eine zentrale Software wie den Nexaro HUB lassen sich alle Roboter gebündelt steuern, überwachen und effizient verwalten.

Smart Cleaning ist ein datenbasiertes Reinigungskonzept, das vernetzte Technologien, Sensoren und autonome Roboter nutzt, um die Gebäudereinigung effizient und exakt nach dem tatsächlichen Bedarf, anstatt nach starren Zeitplänen, zu steuern.

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Die TCO bezeichnet die tatsächlichen Gesamtkosten eines Reinigungsgeräts über seinen gesamten Lebenszyklus. Neben dem reinen Anschaffungspreis fließen hier auch laufende Ausgaben für Wartung, Ersatzteile und Softwarekosten mit ein, was diese Kennzahl essenziell für die präzise Budgetplanung im Facility Management macht.

Ein unabhängiges, international anerkanntes Prüfsiegel, das höchste Standards in puncto Produktsicherheit, Qualität und Zuverlässigkeit bestätigt. Für Nexaro bedeutet diese Zertifizierung, dass die autonomen Saugroboter die strengen normativen Anforderungen für den gewerblichen Dauereinsatz erfüllen.

Eine digitale Begrenzung, die einfach über die Software auf der Raumkarte eingezeichnet wird. Sie verhindert zuverlässig, dass der Saugroboter bestimmte Bereiche befährt – ganz ohne das aufwendige Verlegen physischer Barrieren oder Magnetbänder.

Eine kamerabasierte Technologie, mit der der Saugroboter in Echtzeit seine Umgebung visuell erfasst und gleichzeitig eine Karte erstellt, um sich präzise im Raum zu orientieren.

Die regelmäßige Überprüfung und Pflege der Hardwarekomponenten wie Filter, Bürsten und Sensoren. Dies gewährleistet eine konstant hohe Reinigungsleistung und maximale Lebensdauer der Roboter im anspruchsvollen gewerblichen Einsatz.