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Se pensiamo a tecnologie orientate al futuro come le flotte di robot aspirapolvere controllati da sensori, diventa subito chiaro che i dati sono la chiave per la massima efficienza e per processi che preservano le risorse.
Ma di cosa si tratta esattamente? I Big Data spiegati in modo semplice
Per illustrare il concetto di Big Data spiegati in modo semplice, è utile dare un’occhiata alla definizione. Il termine descrive quantità di dati talmente enormi, mutevoli e complesse che i programmi software tradizionali non sono più in grado di acquisirle o analizzarle.
Nel settore tecnologico si parla spesso delle «tre V» per caratterizzare i Big Data:
- Volume (quantità): l’enorme mole di dati generati, ad esempio gigabyte di mappe degli spazi e informazioni dei sensori raccolte quotidianamente dalle flotte interconnesse.
- Velocity (velocità): l’acquisizione in tempo reale. Le macchine intelligenti comunicano con il cloud in millisecondi per fornire rapporti sullo stato.
- Variety (varietà): i dati si presentano nei formati più disparati – da pianificazioni strutturate a scansioni ambientali non strutturate effettuate dai sensori LiDAR.
In breve: i Big Data non consistono solo nell’accumulare informazioni a casaccio. Si tratta piuttosto di ricavare, tramite software intelligenti, informazioni preziose (Smart Data) per l’attività quotidiana da una montagna di dati disordinata.
Come l’analisi dei dati sta rivoluzionando la routine lavorativa
Nell’ambito dello Smart Building, i tempi in cui i processi erano gestiti in modo rigido e analogico sono ormai finiti. I moderni dispositivi IoT e i robot di pulizia – come ad esempio le soluzioni autonome di Nexaro – sono in sostanza sensori mobili. Mentre lavorano, rilevano continuamente l’ambiente circostante e forniscono preziose informazioni al sistema di gestione centrale.
È qui che la gestione strategica dei dati diventa un vero vantaggio competitivo:
1. Pulizia orientata alle esigenze: i Big Data nella pulizia intelligente
Anziché passare l’aspirapolvere in una sala conferenze rigidamente secondo un programma alla stessa ora, i dati forniscono informazioni sull’utilizzo effettivo. Se le analisi dei Big Data provenienti dai sensori di movimento nell’edificio o i registri del robot indicano che una stanza è rimasta vuota per giorni, questa può essere saltata nel percorso. Ciò consente di risparmiare tempo, energia e di preservare l’hardware.
2. Garanzia di qualità completa grazie ai Big Data
Ogni metro percorso, ogni zona pulita e ogni ricarica della batteria vengono documentati digitalmente. Da questi insiemi di dati strutturati è possibile generare prove a prova di falsificazione per i clienti. I Big Data spiegati in modo semplice significano in questo caso: è possibile dimostrare con esattezza quando è stata pulita una determinata superficie e con quale intensità – un vantaggio enorme nel contesto degli accordi contrattuali sul livello di servizio (SLA).
3. Manutenzione predittiva: Quando i Big Data prevengono i guasti alle macchine
Un sistema impiegato in contesti B2B particolarmente esigenti deve funzionare in modo affidabile. Grazie all’analisi permanente dei Big Data relativi ai parametri delle apparecchiature, il software riconosce tempestivamente modelli che indicano segni di usura. Un consumo energetico leggermente superiore di un motore, ad esempio, può segnalare che un cuscinetto presenta difficoltà di rotazione. In questo modo il personale può intervenire tempestivamente, prima che si verifichi un vero e proprio guasto.
I dati si trasformano in pura efficienza: uno sguardo al futuro
Il principio I Big Data spiegati in modo semplice lo dimostra chiaramente: chi vuole rimanere competitivo nel moderno settore dei servizi non può ignorare l’analisi intelligente dei dati. L’impiego mirato di soluzioni basate sui dati, in combinazione con la robotica autonoma, non solo risolve il problema della grave carenza di personale qualificato, ma porta la trasparenza e l’efficienza economica nel Facility Management a un livello completamente nuovo.
Pronti per i processi basati sui dati? Scoprite come il Nexaro HUB trasforma i complessi dati in tempo reale della vostra flotta di robot in una dashboard chiara e di facile utilizzo.
