Kontaktieren Sie uns
Vertriebspartner suchen
Kun ajattelemme tulevaisuuteen suuntautuvia teknologioita, kuten anturiohjattuja imurointirobottien laumoja, käy nopeasti selväksi: data on avain maksimaaliseen tehokkuuteen ja resursseja säästäviin prosesseihin.
Mitä se oikeastaan on? Big Data yksinkertaisesti selitettynä
Jotta Big Data -käsite voidaan selittää yksinkertaisesti, on hyvä tarkastella sen määritelmää. Termi kuvaa tietomääriä, jotka ovat niin valtavia, nopeasti muuttuvia ja monimutkaisia, että perinteiset ohjelmistot eivät enää pysty käsittelemään tai analysoimaan niitä.
Teknologia-alalla käytetään usein ”kolmea V:tä” kuvaamaan Big Dataa:
- Volume (määrä): Tuotettavan datan valtava määrä, esimerkiksi gigatavuina ilmaistut tilakartat ja anturitiedot, joita verkotetut laivastot keräävät päivittäin.
- Velocity (nopeus): Reaaliaikainen keruu. Älykkäät koneet kommunikoivat pilvipalvelun kanssa millisekunneissa toimittaakseen tilanneraportteja.
- Variety (monimuotoisuus): Tiedot esiintyvät mitä erilaisimmissa muodoissa – jäsennellyistä aikatauluista LiDAR-antureiden tuottamiin jäsentämättömiin ympäristöskannauksiin.
Lyhyesti sanottuna: Big Data ei tarkoita pelkästään tiedon satunnaista keräämistä. Kyse on siitä, että älykkään ohjelmiston avulla sekavasta tietomäärästä saadaan arvokkaita oivalluksia (Smart Data) päivittäiseen liiketoimintaan.
Kuinka tietojen analysointi mullistaa arjen työnteon
Ajat, jolloin prosesseja johdettiin jäykästi ja analogisesti, ovat ohi älyrakennuksissa. Nykyaikaiset IoT-laitteet ja siivousrobotit – kuten esimerkiksi Nexaron autonomiset ratkaisut – ovat pohjimmiltaan liikkuvia antureita. Työskennellessään ne kartoittavat jatkuvasti ympäristöään ja syöttävät arvokasta tietoa keskitettyyn hallintajärjestelmään.
Tässä strateginen tietojen käsittely muuttuu todelliseksi kilpailueduksi:
1. Tarpeisiin perustuva siivous: big data älykkäässä siivouksessa
Sen sijaan, että kokoushuone imuroitaisiin jäykästi aikataulun mukaan samaan aikaan, tiedot antavat tietoa tilan todellisesta käytöstä. Jos rakennuksen liiketunnistimien Big Data-analyysit tai robotin lokit osoittavat, että tila on ollut tyhjänä useita päiviä, se voidaan ohittaa reittisuunnitelmassa. Tämä säästää aikaa ja energiaa sekä säästää laitteistoa.
2. Saumaton laadunvarmistus Big Datan ansiosta
Jokainen ajettu metri, jokainen puhdistettu alue ja jokainen akkulataus dokumentoidaan digitaalisesti. Näistä jäsennellyistä tietomääristä voidaan luoda asiakkaille väärennöskestäviä todisteita. Big data yksinkertaisesti selitettynä tarkoittaa tässä tapauksessa: Voitte todistaa tarkasti, milloin mikäkin pinta on puhdistettu ja millä intensiteetillä – mikä on valtava etu sopimusperusteisissa palvelutasosopimuksissa (SLA).
3. Ennakoiva kunnossapito: Kun big data ehkäisee koneiden vikoja
Kovassa B2B-käytössä olevan järjestelmän on toimittava luotettavasti. Laitteiden avainlukujen jatkuvan big data -analyysin avulla ohjelmisto tunnistaa varhaisessa vaiheessa kulumista viittaavia malleja. Esimerkiksi moottorin hieman kohonnut virrankulutus voi olla merkki siitä, että laakeri pyörii kankeasti. Näin henkilökunta voi puuttua asiaan ajoissa, ennen kuin varsinainen vika ehtii syntyä.
Tiedoista syntyy puhdasta tehokkuutta: katsaus tulevaisuuteen
Big datan yksinkertainen selitys osoittaa selvästi: jos haluaa pysyä kilpailukykyisenä nykyaikaisella palvelualalla, ei voi sulkea silmiään älykkäältä data-analyysiltä. Datapohjaisten ratkaisujen kohdennettu käyttö yhdistettynä autonomiseen robotiikkaan ei ainoastaan ratkaise akuuttia ammattitaitoisen työvoiman puutetta, vaan nostaa myös kiinteistöjohtamisen läpinäkyvyyden ja taloudellisuuden täysin uudelle tasolle.
Oletko valmis datavetoisiin prosesseihin? Tutustu siihen, kuinka Nexaro HUB muuntaa robottikantasi monimutkaiset reaaliaikaiset tiedot selkeäksi ja helppokäyttöiseksi hallintapaneeliksi.
