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Lorsque l’on pense à des technologies d’avenir telles que les flottes de robots aspirateurs commandés par capteurs, une chose apparaît clairement : les données sont la clé d’une efficacité maximale et de processus préservant les ressources.
Mais de quoi s’agit-il exactement ? Le Big Data expliqué simplement
Pour présenter le concept du Big Data de manière simple, il est utile de se pencher sur sa définition. Ce terme désigne des volumes de données si gigantesques, si éphémères et si complexes que les logiciels traditionnels ne sont plus en mesure de les collecter ni de les analyser.
Dans le secteur technologique, on parle souvent des « trois V » pour caractériser le Big Data :
- Volume : la taille colossale des données générées, par exemple les gigaoctets de plans de locaux et d’informations provenant des capteurs que les flottes connectées collectent quotidiennement.
- Velocity (vitesse) : la collecte en temps réel. Des machines intelligentes communiquent en quelques millisecondes avec le cloud pour transmettre des rapports d’état.
- Variety (diversité) : les données se présentent sous les formats les plus variés – des plannings structurés aux balayages environnementaux non structurés effectués par des capteurs LiDAR.
En bref : le Big Data ne consiste pas seulement à accumuler des informations au hasard. Il s’agit d’utiliser des logiciels intelligents pour extraire d’une montagne de données confuse des informations précieuses (Smart Data) utiles à l’activité quotidienne.
Comment l’analyse des données révolutionne le quotidien professionnel
Dans le bâtiment intelligent, l’époque où les processus étaient gérés de manière rigide et analogique est révolue. Les appareils IoT modernes et les robots de nettoyage – tels que les solutions autonomes de Nexaro – sont en réalité des capteurs mobiles. Pendant qu’ils travaillent, ils capturent en continu leur environnement et alimentent le système de gestion central en informations précieuses.
C’est là que la gestion stratégique des données devient un véritable avantage concurrentiel :
1. Nettoyage adapté aux besoins : le Big Data au service du « Smart Cleaning »
Au lieu de passer l’aspirateur dans une salle de conférence de manière rigide selon un planning à la même heure, les données fournissent des informations sur son utilisation réelle. Si les analyses Big Data issues des capteurs de mouvement dans le bâtiment ou les journaux d’activité du robot montrent qu’une pièce est restée inoccupée pendant plusieurs jours, celle-ci peut être ignorée dans le plan de parcours. Cela permet d’économiser du temps et de l’énergie, tout en préservant le matériel.
2. Une assurance qualité sans faille grâce au Big Data
Chaque mètre parcouru, chaque zone nettoyée et chaque charge de batterie sont consignés numériquement. À partir de ces ensembles de données structurés, il est possible de générer des justificatifs infalsifiables pour les clients. Le Big Data expliqué simplement signifie dans ce cas : vous pouvez prouver avec exactitude quand telle ou telle surface a été nettoyée et avec quelle intensité – un avantage considérable dans le cadre des accords de niveau de service (SLA) contractuels.
3. Maintenance prédictive : Quand le Big Data prévient les pannes de machines
Un système utilisé dans un environnement B2B exigeant doit fonctionner de manière fiable. Grâce à l’analyse permanente des Big Data relatifs aux indicateurs de performance des appareils, le logiciel détecte à un stade précoce les schémas indiquant une usure. Une consommation électrique légèrement accrue d’un moteur peut, par exemple, signaler qu’un roulement fonctionne difficilement. Le personnel peut ainsi intervenir à temps, avant qu’une véritable panne ne survienne.
Des données à l’efficacité pure : un regard vers l’avenir
Le principe du Big Data expliqué simplement le montre clairement : pour rester compétitif dans le secteur moderne des services, il ne faut pas faire l’impasse sur l’analyse intelligente des données. L’utilisation ciblée de solutions basées sur les données, combinée à la robotique autonome, ne résout pas seulement le problème de la pénurie aiguë de main-d’œuvre qualifiée, mais élève également la transparence et la rentabilité de la gestion des installations à un tout autre niveau.
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